반응형
학습과정
- 코딩 학습
- 수학과 통계
- ML 이론(Machine Leaning)
- Tutorial Traning.
위의 학습 과정을 Tensor Flow 는 추천을 하고 있다. 다만 어디서 부터 시작점을 잡아야 될지 모르기 때문에 많은 데이터를 흡수해서 Entry Point 를 잡아갈 예정이다.
https://www.tensorflow.org/resources/learn-ml/basics-of-machine-learning?hl=ko
입문 무료 강좌
https://www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187
Python & TensorFlow 를 이용
Google Cloud 에 Colab 을 이용 가능
특별한 설치 없이 사용이 가능
https://colab.research.google.com/?hl=ko
시계열 분석 과 같은것을 시각적으로 쉽게 볼 수 있게 해주는 툴들이 있는 것 같다.
https://colab.research.google.com/notebooks/charts.ipynb#scrollTo=beTgCbVa_wFA
반응형
'Development > Machine Leaning' 카테고리의 다른 글
[ML] 머신 러닝을 시작하기 위한 Tool 의 종류 (1) | 2022.10.05 |
---|
댓글