[ML][Tensor] 시작하기

학습과정

 - 코딩 학습

 - 수학과 통계

 - ML 이론(Machine Leaning)

 - Tutorial Traning.

 

위의 학습 과정을 Tensor Flow 는 추천을 하고 있다. 다만 어디서 부터 시작점을 잡아야 될지 모르기 때문에 많은 데이터를 흡수해서 Entry Point 를 잡아갈 예정이다. 

 

https://www.tensorflow.org/resources/learn-ml/basics-of-machine-learning?hl=ko 

머신러닝의 기초  |  TensorFlow

 

입문 무료 강좌 

https://www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187

Introduction to Virtual Reality | Deep Learning with TensorFlow | Udacity Free Courses

Python & TensorFlow 를 이용

Google Cloud 에  Colab 을 이용 가능

특별한 설치 없이 사용이 가능

 

https://colab.research.google.com/?hl=ko 

Google Colaboratory

 

시계열 분석 과 같은것을 시각적으로 쉽게 볼 수 있게 해주는 툴들이 있는 것 같다. 

https://colab.research.google.com/notebooks/charts.ipynb#scrollTo=beTgCbVa_wFA

Charts in Colaboratory