[PYTHON] Pytorch, MiniConda, Cuda 개발 설정 for langChain

1. 개발 환경 설치 

 Miniconda 설치

아래 홈페이지에서 다운로드 받아 수행합니다. (Windows 64bit 용으로 설치함)

https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/

Miniconda — miniconda documentation

 

Cuda Toolkit 설치

연산 처리를 위해서 Cuda Toolkit 을 설치 합니다. (12.3 버전을 설치 함)

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

CUDA Toolkit - Free Tools and Training

miniconda 와 Cuda 설치가 완료 되면 

 

"Anaconda Powershell Prompt" 를 실행합니다. 

 

2. 가상 환경 만들기 

 

xxxxCONDA : 개발 환경을 독립적으로 구축하여 여러 개발 환경을 만들 수 있게 해주는 툴이라고 보면 된다. 

하여 이 쉘에서 자신이 원하는 프로젝트를 위한 개발 환경을 구축 할 수 있다. 

 

가상환경 생성 (lcPrjA 라는 이름은 변경 가능 / 3.11 버전은 호환성 문제가 아직 있다고 합니다)

$ conda create -n langchainTest python=3.10

가상환경 활성화 

$ conda activate langchainTest

 

가상환경 비활성화는 아래와 같이 입력하면 됩니다. 

$ conda deactivate langchainTest

 

 

Pytorch 를 설치 하기 위한 패키지 링크를 아래 사이트에서 가져옵니다. 

https://pytorch.org/get-started/locally/

Start Locally

 

아래와 같이 환경 설정을 하고  명령어를 복사해서 콘다에서 설치를 합니다. 

 

생성된 가상환경에 pytorch 가 설치 됩니다. 

 

Jupyter Note book 을 설치

$ pip install notebook

 

Jupyter Notebook 실행 

$ jupyter notebook

 

실행하면 자신의 C:\Users\계정\  아래 디렉토리 내용이 화면에 보이게 됩니다. 

실행하기 전에 cd 로 자신의 작업 디렉토리로 이동하는 것이 좋습니다. 

 

 

Cuda 설치 확인 (아래 와 같이 뜨면 정상입니다)

$ nvidia-smi 

 

Jupyter notebook 패스워드 설정

$ Jupyter notebook password

 

생성된 주피터 노트북에서 마우르 오른쪽 버튼으로 파일을 생성하고 실행한다. 

이런식으로 확인을 하고 여기서 pip 을 이용하여 추가 패키지를 설치 할 수 있다. 

 

colab 과 같은 작업을 할 수 있다.